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    2. 刊物属性
    3. 刊物名称:英语广场
    4. 国内刊号:CN 13-1298/G4
    5. 国际刊号:ISSN 1009-6426
    6. 数据库收录:中国知网
    7. 投稿邮箱:
        tougao@esteachers.com
    8. 当前位置:英语广场 > 优秀论文 >
      时间:2017-11-21 来源:英语广场

      作者:梁海飞
        【摘要】本项研究采用了生态化视角,聚焦于黑龍江东方学院非英语专业学生数字化写作平台(以句酷网为例)的产出性词汇的深度变化,通过自建小型历时语料库和Vocabprofile词汇分析软件来统计数据,定量分析旨在探寻数字化写作平台上产出性词汇深度动态发展特征,以把握规律调整教学方法。研究结果表明,产出性词汇深度随年级增长呈上升趋势。
        【关键词】数字化写作平台 产出性词汇 深度发展特征
        前言
        近年来,大学英语改革正方心未艾,较英语阅读能力、听说能力,写作能力的培养和提高将引起一线教师前所未有的关注。“英语写作有理由成为中国外语教学改革的第三次浪潮”。作为大学英语教学改革的成果《大学英语课程教学要求》(2007)强调“以现代信息技术为支撑”,将计算机技术与外语教学有机结合,实施新教学模式。应用数字化写作平台提高学生写作能力正是实行外语教学改革的突破口,诚然词汇问题一直是桎梏学生写作水平提高的主要因素之一,所以基于数字化写作平台,探索产出性词汇发展规律迫在眉睫。
        一、理论基础
        1.产出性词汇广度和深度。词汇广度为不同频率等级词汇的条目数量所映射的学习者使用词汇的变化范围。词汇深度指标包括不同形态类别词汇的类符数、不同词性词汇条目数、词义特征(熟悉度、具体性、意象性、重要性、多义性
        等)以及词汇丰富性。
        2. Vocabprofile分析词汇的基本原理。将某一文本与某一词汇表相对比,观察那些词出现或没有出现在词汇表里,以及出现在词汇表中词汇的比例,就可以知道该文本的用词情况了。Vocabprofile 内置三个表即:最高频(1-1000),次高频(1001-2000),学术词汇(除以上常用词汇的大学学术词汇);形符(token)即任何词汇形式,一个单词就是一个形符;一种类符是把所有词形相同的形符归为一类。词族是以某个词干为基准与同他紧密相关的词缀构成的。
        二、研究设计
        1.工具简介。批改网基于语料库和云计算技术提供英语作文在线批改服务,能及时给出作文分数、评语以及按句点评。抄袭检测可以帮助老师检查学生作文是否有抄袭。并提供重复度指标供老师参考。2017年其成功举办了“批改网杯”全国大学生百万同题写作大赛,共17158名教师引用题目,1408626名学生积极参加,调动了学生自主学习的积极性。
        2.问题聚焦。为了顺应新形势变化,满足应用型人才需求,我校竭力发挥数字化写作平台的教学辅助功能,并在2017年全国百万同题写作比赛中获得优秀组织奖,三名学生的作文获得优秀奖。实践成果令人欣慰,但在这“镜像”学习的大环境下,数字化写作平台上产出性词汇深度变化能否使学生们的习作流光溢彩?通过本次研究,结果将浮出水面。
        3.受试对象。本实证研究受试对象为黑龙江东方学院经贸学部的2015级国际贸易专业和金融学专业的学生,入学之初对其进行限时四级写作测试,将影响实验信度和效度因素排除掉,按成绩从高到低把70名受试者划分为三个等级:A级19人、B级37人和C级14人。受试着年龄在17-21岁之间,已经接受了九年左右的正规英语教育。
        4.研究过程。研究过程为四个学期(第一学期至第四学期)主要由同一名教师和若干名英语成绩突出的学生助理负责。每半个月学生需要在指定时间内通过句酷批改网提交作文一篇,重复度不得超过10%,不限修改次数,成绩低于65分不可提交,至研究结束时共布置作业32次,提交作文全部有效。作文难易程度为大学英语四级水平,根据作文类型,由教研室骨干教师最后敲定选题,同时商讨会上强调各教师授课时要注重以多模态方式启迪思维、鼓励参与式反馈。笔者采用Laufer&Nation设计的词频分析程序VocabProfile(简称VP),每两个月进行一次测量,统计不同等级学生在既定语义域内产出性词汇深度发展特点:词汇的形符、类符、词汇家族,整理数据进行形成性评估;再次回归句酷网找出习作词义特征(熟悉度、具体性、意象性、重要性、多义性等)进行整理分析,最终利用SPSS 软件进行前测和后测成绩对比。
        5.学生习作事例分析。
        (1)词汇家族、类符、形符。笔者统计了四个学期受试者产出词汇的各项平均值在词频分析程序VocabProfile词表中的分布情况,A、B两级学生的平均词汇覆盖面明显要广于C级学生,A级学生平均形符(token)144,类符(type)78,词汇家族(family)70;B级学生平均形符118,类符64,词汇家族62;C级学生平均形符134,类符58,词汇家族54;可见,三个等级的受试者习作词汇深度不同,A级学生对于1-1000词汇表的掌握程度明显高于C级同学,词汇种类多样,词汇之间联系性强,但是对于1001-2000词汇表的应用却差强人意。基于此,教师应当督促各级别学生在使用句酷批改网时多加关注词频、词性、词根、词缀、搭配等用法,通过自动评价、自我评价、学生互评、教师评价,将共性问题收集成册,避免犯重复性错误。
        经过四个学期的写作训练,笔者发现A、B、C三级学生的产出性词汇深度值呈上升趋势,A级学生平均形符(token)246,类符(type)123,词汇家族(family)106,B级学生平均形符212,类符102,词汇家族89;C级学生平均形符155,类符77,词汇家族68;尤其是A、B级学生产出性词汇形符几乎增长了100个,相应的类符也较入学时翻倍上涨。可见,数字化写作平台的引入为学生写作能力的提高铺垫了新阶梯,受试者从其自动评价功能中不仅纠正了语言错误而且也能主动的加深词汇难度,所学知识更有层次感。
        (2)词义特征。根据实验研究需求和统计分析原理,笔者对A级19人、B级37人和C级14人进行前测(第一学期)和后测
        (第四学期),试题采用最新大学英语四级模拟考试题目2篇,随机抽样访谈表明受试者都未接触过作文试题,这保证了测试的信度和效度。受试者在句酷批改网上完成前测、后测提交,由两位具有多年英语写作教学经验的老师从词汇(熟悉度、具体性、意象性、重要性、多义性)五个维度独立评分,每个维度4分,共20分。每篇文章得分是两位老师和自动评分的平均值。

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